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数据挖掘深度构建化工原理膜分离课程思政教学的探究
作者:朱志豪; 李丹; 汪婕; 尹冉琪; 王钧伟 加工时间:2024-06-20 信息来源:化工管理
关键词:数据挖掘;课程思政;化工原理;膜分离
摘 要:数据挖掘技术具有自动化、目标导向和探索性等特征,可以深入分析课程知识框架,发掘内部的思政元素,以用于专业课程的思政教学改革。对膜分离技术文献进行数据挖掘,生成各种知识网络图,其含有丰富的思想政治元素。通过新冠防控案例介绍膜分离技术,用知识网呈现技术发展脉络,设计开放式思维任务等,将思政元素融入专业知识教学。这不仅提高学生专业水平,又培养了学生的国家责任感和科学素养,实现了专业课程的思政建设。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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