关键词：造型设计;产品设计;深度卷积生成对抗网络;汽车设计
摘 要：为了进一步提升设计方案的效率，缓解人工劳动的强度和压力，通过计算机自动设计达到快速生成创新造型设计方案的目的，提出一种基于深度卷积生成对抗网络（Deep Convolution Generative Adversarial Networks，DCGAN）的汽车造型设计模型。该模型通过构建基础产品造型模块的设计方案数据集，利用深度学习的DCGAN对数据集进行训练以提高设计方案图像质量。最后，将生成的两种不同种类汽车造型方案与专家方案进行满意度对比，结果显示模型生成的方案能够得到与专家设计方案相近的评分，证明了所提模型的有效性和合理性。
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