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基于网络搜索数据的河北省房地产价格预测研究
作者:张娟; 加工时间:2018-06-19 信息来源:合作经济与科技
关键词:网络搜索;数据分析;房地产价格;ADL模型
摘 要:为科学分析网络搜索数据与房地产价格之间的变动关系,本文以百度搜索指数为基础,选取与房地产价格相关度较高的7个关键词构建全新的综合网络搜索指数,并运用自回归分布滞后模型对房地产价格指数进行拟合与预测,得到房地产价格指数预测模型。最后把该模型用于河北省石家庄市、唐山市和秦皇岛市房地产市场的验证和预测,结果表明:本文构建的综合网络搜索指数与新建商品住宅价格指数之间的ADL模型能够及时、客观、准确地预测房地产价格变动趋势,具有明显的可操作性。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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