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基于系统动力学预测的电动汽车充电站规划方法
作者:杨楠; 梁鹏程; 黄悦华; 张磊; 葛志超; 李黄强; 辛培哲; 申冉 加工时间:2024-12-21 信息来源:电力建设
关键词:系统动力学;充电站多阶段规划;电动汽车;保有量预测;扩建方法
摘 要:随着电动汽车(electric vehicles,EVs)数量的不断增加,充电站(charging stations,CSs)合理规划问题成为满足充电需求的关键挑战之一。为适应EV保有量的动态变化,提高CS规划的合理性和经济性,提出了一种考虑扩建的电动汽车充电站(electric vehicle charging stations,EVCSs)多阶段规划方法。首先,基于系统动力学(system dynamic,SD)对EV保有量进行动态预测;然后在此基础上,以CS的投资收益最大和EV用户排队行驶时间最小为目标,构建考虑扩建的电动汽车充电站多阶段规划模型,最后通过免疫遗传算法对模型进行求解。基于算例仿真的结果表明,所提方法有效提升了充电站规划方法的准确性和经济性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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