关键词：物联网技术;煤矿机械设备;故障诊断;深度学习;实时监控
摘 要：物联网(IoT)技术在工业领域的应用日益广泛。文章提出了一个基于IoT技术的煤矿机械设备故障诊断系统，旨在通过实时监控和数据分析，提高煤矿机械设备的运行安全性和生产效率。系统采用了先进的传感器、5G通信技术以及Apache Kafka流处理平台，结合深度残差网络和长短期记忆网络的深度学习模型，实现了从数据采集、传输、处理到故障诊断的全过程自动化，为IoT技术在煤矿安全生产中的应用提供了新的思路。
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