关键词：情感分析;新能源汽车;情感词典;双碳目标;深度学习
摘 要：研究汽车购买平台的评论能够有效地挖掘出消费者对新能源汽车的看法，进而引导市场消费，可以实现传统汽车向新能源汽车的良好过渡。论文提出一种针对评论文本的情感分类方法—BS2CLA，用情感词典对Bert转成的词向量进行情感词加权，使用双通道的CNN模型，结合BiLSTM-Attention。论文采集汽车之家真实的评论，在该基础上进行实验，结果表明，论文模型在F1、Accuracy和AUC三个指标上都优于基线模型。该模型可以更好鉴别消费者对某款新能源汽车的情感，促进市场更好更快发展。
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