关键词：红外热成像;机械零件加工;缺陷检测;零件检测;检测方法
摘 要：机械零件加工缺陷检测中，机械零件的缺陷特征并不明显，导致缺陷检测结果的质量较低，因此，本文提出基于红外热成像的机械零件加工缺陷检测方法。使用红外热成像仪采集机械零件的红外热图像，计算被检测零件的相对温差。采用空间域的增强算法计算热图像中的灰度级概率，增强机械零件的缺陷特征。构建增强后的缺陷特征序列，使用ICA处理程序，选出最佳的独立成分。剖析热图像的边缘部分，分析缺陷部位，得出机械零件加工的缺陷检测结果。设计对比实验，检验该方法的可行性，与KHong检测法及脉冲压缩激光检测法进行对比，实验结果表明，该方法检测的缺陷像素点更多，检测结果更全面，在不同零件数量下的检测正确率也始终保持最高，能有效提高机械零件加工的缺陷检测结果质量。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取