关键词：电力系统;灵活性;电动汽车;概率建模;多时间尺度;时序注意力机制;时序卷积网络
摘 要：电动汽车是一种可以向电力系统提供灵活性的柔性负荷。现有研究对电动汽车灵活性进行建模时，多数仅考虑了充电行为的不确定性以及分时电价的影响，忽略了日前电价与实时电价的偏差，缺少对实时电价、充电负荷多时间尺度时序特征的建模。针对此问题，文中总结了电动汽车灵活性的表现形式与影响因素，考虑面向电价的响应不确定性以及充电行为不确定性，提出基于时序注意力机制的电动汽车灵活性概率建模方法。通过时序注意力机制提取不同时序权重，设计基于时序卷积网络的多时间尺度特征提取网络学习充电行为、电价等不确定性，提取多时间尺度灵活性波动特征。算例表明，所提模型能够有效学习充电行为不确定性与面向电价的响应不确定性，其概率建模效果具有更高的可靠性与精度。
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