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人工智能技术在食品专业教学中的多元化应用与实践挑战
作者:张佳艳; 孟陆丽; 程谦伟; 陈通; 程缘; 梁斐雯 加工时间:2025-01-16 信息来源:食品工业
关键词:人工智能;食品专业教学;教学改革;机器学习;人才培养
摘 要:在大数据与人工智能技术飞速发展的时代背景下,将人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术引入食品专业教学已成为必然趋势。文章系统梳理了AI技术在食品专业教学中的多元化应用,分析了AI技术在食品分析、食品加工、安全管理、感官分析及市场营销等课程中的实际案例,揭示了AI技术在提高教学效率、培养学生创新能力及解决复杂问题能力等方面的独特价值;此外,针对AI技术在食品专业教学应用过程中面临的挑战,提出了相应的应对策略,旨在为食品专业教育实践提供参考,以适应AI时代的教育变革。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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