关键词：报修信息;生命周期;电子设备;设备故障;故障诊断;故障特征
摘 要：针对多类型故障诊断结果的输出目标值单一、准确度低的问题,提出报修信息生命周期化采集下的电子设备故障快速诊断方法.从电子设备结构维、信息表示维和生命周期维3个方面,构建故障报修信息生命周期模型,依据电子设备运行数据波动程度,确定数据采集间隔,周期化采集电子设备故障信息;采用小波分析技术提取故障特征,通过归一化和降维方法降低故障特征数据维度;设计故障诊断框架,使用模糊神经网络局部诊断电子设备故障,得到n个证据体,运用D-S理论得到故障诊断决策规则,确定电子设备故障类型.实例测试结果表明,此次所提方法准确诊断电子设备中存在的多种故障类型,电路故障输出目标值多样.
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