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深化发展智能制造 推动智能网联汽车发展——对《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》分析与解读
2017年12月14日,工业和信息化部发布“关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》的通知"。旨在贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》,加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济深度融合,制定《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020)》(以下简称《行动计划》)。
本文通过对《行动计划》的汇总与梳理,对相关政策出台的背景、包含的主要内容及政策出台的意义与影响进行分析与解读,帮助读者对政策精髓的理解。
1 《行动计划》出台的背景
1.1 为适应人工智能发展进入新阶段
当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破。
1.2 人工智能是深入建设制造强国的新引擎
人工智能正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。《行动计划》的出台,即是要促进人工智能产业发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合。
2 《行动计划》包含的主要内容
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020)》共有六个章节,包含总体要求、培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系及保障措施等,经汇总与梳理,主要内容如下:
2.1 明确指导思想与基本原则
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照“五位一体"总体布局和“四个全面"战略布局,认真落实党中央、国务院决策部署,以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。坚持系统布局、重点突破、开放有序原则,构建完善新一代人工智能产业体系;发挥政策引导作用,促进产学研用相结合,支持龙头企业与上下游中小企业加强协作,构建良好的产业生态;完善发展环境,提升安全保障能力,实现产业健康有序发展。
2.2 确立力争到2020年一系列人工智能标志性产品取得重要突破目标
《行动计划》强调通过实施四项重点任务,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。四项重点任务分别为:实现人工智能重点产品规模化发展,人工智能整体核心基础能力显著增强,促进智能制造深化发展,人工智能产业支撑体系基本建立。
2.3 明确培育以智能汽车为代表的智能产品
《行动计划》强调,以市场需求为牵引,积极培育人工智能创新产品和服务。有关智能汽车方面,支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术、产品研发,构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,形成平台相关标准,支撑高度自动驾驶(HA级)。
此外,强调提升智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品的智能化开发水平,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。
2.4 强调突破人工智能的产业发展的软硬件核心基础
《行动计划》提出加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器,突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具,着重在以下领域率先取得突破:1)智能传感器。支持微型化及可靠性设计、精密制造等关键技术研发,到2020年,具备在移动式可穿戴、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力。2)神经网络芯片。面向机器学习训练应用,发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片。到2020年,神经网络芯片技术取得突破进展,在智能终端、自动驾驶等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。3)开源开放平台。到2020年,面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法,面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。
2.5 提出深化发展智能制造
《行动计划》提出,深入实施智能制造,着重在以下方面率先取得突破:1)智能制造关键技术装备。利用人工智能技术提升增材制造装备的加工精度和产品质量,优化智能传感器与分散式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)等控制装备在复杂工作环境的感知、认知和控制能力,到2020年,高档数控机床智能化水平进一步提升。2)智能制造新模式。鼓励离散型制造业企业以生产设备网络化、智能化为基础,应用机器学习技术分析处理现场数据,实现设备在线诊断、产品质量实时控制等功能。到2020年,智能工厂产品不良品率降低10%,能源利用率提高10%;航空航天、汽车等领域加快推广企业内外并行组织和协同优化新模式。
2.6 提出构建支撑体系
《行动计划》提出,面向重点产品研发和行业应用需求,支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台,建立并完善人工智能标准和测试评估体系,建设知识产权等服务平台,加快构建智能化基础设施体系,建立人工智能网络安全保障体系。着重在以下领域率先取得突破:1)行业训练资源库;2)标准测试及知识产权服务平台;3)智能化网络基础设施,加快工业互联网、车联网建设,逐步形成智能化网络基础设施体系;4)网络安全保障体系。
2.7 提出加强保障措施建设
《行动计划》提出,在以下五方面加强保障措施:1)加强组织实施,面向重点行业和关键领域,推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能产业统计体系,确保重点工作有序推进。2)加大支持力度,充分发挥工业转型升级(中国制造2025)等现有资金以及重大项目等国家科技计划(专项、基金)的引导作用,支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件研发、应用试点示范、支撑平台建设等。3)鼓励创新创业,加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器等人工智能相关领域的制造业创新中心,提升产业发展创新力和国际竞争力。4)加快人才培养,以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才。5)优化发展环境,开展人工智能相关政策和法律法规研究,为产业健康发展营造良好环境。
3 《行动计划》出台的意义及影响
3.1 推动制造业与信息技术的融合
《行动计划》制定了新一代人工智能产业发展三年行动计划,提出以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,加快制造强国和网络强国建设。党的“十九大"提出要加快发展先进制造业,《行动计划》的出台即是落实“中国制造2025"和《新一代人工智能发展规划》部署的具体体现,按照《行动计划》要求发展,能推进人工智能和制造业深度融合,推动制造强国目标的早日实现。
3.2 推动人工智能在重点领域实现突破
《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序"的原则,提出四方面主要任务,其宗旨是培育和发展智能化产品、夯实人工智能产业发展的软硬件基础、提升智能制造关键技术装备创新能力及完善人工智能发展环境。任务明确、重点突出,有了《行动计划》的指引,特别是人工智能产业在重点领域若实现突破,对人工智能在其它领域的推广与应用有带动作用。
3.3 会推动智能网联汽车的发展
在《行动计划》中,智能网联汽车成为首个被提及的重点培育和发展的智能化产品。目标到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,形成平台相关标准,支撑高度自动驾驶(HA级)。我国很早就开始了对人工智能的政策推动,从2015年开始,“十三五规划纲要"、《中国制造2025》、《积极推进“互联网+"行动指导意见》以及《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等政策指导意见,都表示了对发展人工智能的支持。智能网联汽车和智能交通也作为热门领域,被频频点名。由此可见智能汽车在人工智能变革中的重要地位。《行动计划》的出台,从智能产品到突破人工智能产业发展软硬件核心基础均有涉及,相信会推动智能网联汽车的发展。
3.4 会促进人工智能产业规划目标早日实现
《行动计划》提出规划目标,即力争到2020年,实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立"的目标。有了《行动计划》的推动,利用现有资源和手段,支持有条件的地区发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业,探索建设人工智能产业集聚区,推动建设相关领域的制造业创新中心。相信有政策的导向与推动,人工智能产业确立的目标会早日实现。
3.5 其保障体系的确立会切实推动人工智能产业发展
为保障各项重点任务的落实,《行动计划》还提出了五方面保障措施,包括加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境等,推动形成良好的发展环境,保障《行动计划》的顺利实施,切实推动人工智能产业发展,助力实体经济转型升级。