关键词：机器视觉;机械设备;状态监测;故障预警;时间序列分析
摘 要：针对工业制造业中机械设备运行状态监测和故障预警的问题，文章提出了一种基于机器视觉技术的有效解决方案：通过采集大量的设备运行图像数据，并采用深度学习的图像分类算法对设备运行状态进行了识别和分类；使用了基于时间序列分析结合卷积神经网络的方法对设备的运行状态进行预测和预警。研究结果对工业制造具有重要的意义，不仅可以为工业制造业提供更加高效和可靠的设备监测和预警服务，还可以为其他领域的机器视觉研究提供参考。
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