关键词：智能汽车;技术融合;技术竞争情报;产业互联
摘 要：综合运用技术生命周期理论、社会网络理论和链路预测方法，分析长三角地区智能汽车发展阶段、技术融合现状和技术融合趋势。研究发现长三角地区智能汽车产业正处于成熟期阶段，技术跨领域融合日益频繁且程度逐渐加深，融合现象向智能高端技术领域转移；G06V10/82(神经网络)、G06K9/00(图像识别)、H04W4/44(V2C技术)成为技术竞争情报重点关注对象，以该对象为依据建立情报服务模式，可引导以G06V10/82、G06K9/00、H04W4/44为技术代表的优秀企业、科研院所、情报机构、智能汽车生产厂商形成跨界合作形式的创新产业联盟，推进智能汽车产业升级。
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