关键词：电动汽车;;蒙特卡洛模拟;;分散式充电控制;;灰狼优化算法
摘 要：世界范围内燃油汽车保有量逐年增加,在消耗大量石油资源的同时,加剧了空气污染问题。电动汽车以其零排放、高能效等技术优势,近年来得到迅速发展。但相关研究表明,爆发式增长的电动汽车在无序充电状态下将使电力负荷激增、峰谷差加大,对电网产生许多负面影响;采取有序充电等管控措施则可以有效地平移负荷、减低负荷峰值,将无序充电的不利影响降到最低。在这样的背景下,本文针对电动汽车分散式有序充电平移负荷和参与电网辅助服务展开研究,主要内容如下:(1)以含有电动汽车的智能配电网为背景,分析了电动汽车、供配电系统、区域电网之间的能量流动和信息交互;讨论了电动汽车电池的特性、用户的行驶习惯和电动汽车的规模等因素对充电负荷模型的影响,并采用蒙特卡洛模拟法对电动汽车充电负荷进行计算。(2)提出了一种基于分散式充电控制的电动汽车有序充电方法:各充电控制器根据预设规则确定是否推迟电动汽车的起始充电时刻,电动汽车群无需集中调控即可实现自治式有序充电。预设规则和参数既要实现平移负荷、“削峰填谷”的目标,又要避免充电起始时刻过分推迟导致未充满电的情况。仿真实验的结果表明,该方法可以平缓充电负荷曲线、降低大规模电动汽车无序充电对电网的不利影响。(3)提出了一种利用电动汽车分散式控制的电网阻塞预防方法:通过调整充电控制器在不同时段的预设参数,在满足全部车辆充电需求、区域功率满足电网容量约束等条件下,实现充电负荷平移。以负荷峰值最小为目标函数建立优化模型,采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)对各时段内的充电参数进行优化。仿真结果表明,采用优化后的参数可以进一步地预防电网阻塞。(4)以青岛特来电新能源有限公司的能效控制系统为例,研究了系统结构和充放电控制策略,分析了能效管理系统调节作用下工业园区配电系统的不同工作状态。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取