关键词：重症医学科;机械通气;撤机;预测模型
摘 要：目的 探讨重症医学科(ICU)机械通气患者撤机失败的危险因素，建立风险预测模型，并进行内部验证检验预测效果。方法 采用便利抽样方法，收集2020年1月至2022年1月潍坊市人民医院ICU机械通气患者546例，其中2020年1月至2021年1月就诊患者为建模组(n=358),2021年2月至2022年1月就诊患者为验模组(n=188),分析撤机失败的危险因素并建立预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度，接受者操作特性曲线(ROC)检测模型的预测效能，利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价。结果 ICU机械通气患者撤机风险预测模型纳入机械通气时间(OR=0.993)、膈肌移动度(OR=3.886)、膈肌厚度变异率(OR=65.917)、浅快呼吸指数(RSBI,OR=0.960)、下腔静脉变异度(OR=1.176)5个预测因子。模型公式：Z=-0.007×机械通气时间+1.357×膈肌移动度+4.188×膈肌厚度变异率-0.041×RSBI+0.162×下腔静脉变异度-3.183。ROC下面积为0.926,特异度为0.961,灵敏度为0.887。结论 本研究构建的ICU机械通气患者撤机风险预测模型预测效果较好，为今后相关干预措施的制定与实施提供参考依据。
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