关键词：机械通气;重症患儿;肠内营养;误吸;预测模型
摘 要：目的 构建并验证机械通气患儿肠内营养支持发生误吸的风险预测模型。方法 回顾性分析中山市博爱医院2021年3月—2023年3月儿童重症监护病房330例行机械通气并进行肠内营养的患儿临床资料，通过二元Logistic回归，获取机械通气患儿肠内营养支持发生误吸的预测因素，绘制列线图模型，并进行模型评价及验证。结果 330例机械通气患儿中，104例患儿发生误吸、226例未发生误吸。两组患儿在意识状态、机械通气方式、管饲量、胃残留量、胃管置入深度、促胃动力药、镇静剂等方面对比差异具有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic结果显示，胃残留量、机械通气方式、管饲量、意识状态、胃管置入深度、促胃动力药、镇静剂是机械通气患儿肠内营养支持发生误吸的影响因素（P<0.05）。建模组AUC为0.810（95%CI:0.760～0.860）,Hosmer-Lemesh结果显示，χ²=3.245,P=0.846；外部验证组AUC为0.873（95%CI:0.831～0.914）,Hosmer-Lemesh结果显示，χ²=3.567,P=0.875。建模组和训练组DCA曲线大部分落于Y=0上方。建模组与外部验证组校准曲线均与参考曲线高度贴合，预测概率与实际概率接近，校准度良好。结论 基于胃残留量、机械通气方式、管饲量、意识状态、胃管置入深度、促胃动力药、镇静剂等7项指标构建的风险预测模型具有一定的临床价值，可作为医护人员识别肠内营养机械通气误吸高危患儿的工具。
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