关键词：蒙特卡洛法;电动汽车;微电网优化配置;场景缩减法;改进粒子群算法
摘 要：随着“双碳”目标的推进和分布式新能源的快速发展，电网面临着巨大的挑战。为了平衡电动汽车的波动性和新能源出力的随机性，缓解弃风弃光和大规模电动汽车入网对电网造成的冲击，采用蒙特卡洛法模拟电动汽车入网数据，同时结合电动汽车负荷转移策略对微电网进行优化配置，建立以年等值收益为优化目标的微电网优化配置模型，并评估配置结果。通过采用场景缩减法和改进粒子群算法求解模型。算例结果证明了优化配置模型的合理性和经济性。
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