关键词：机械拉杆;;锻压工艺优化;;神经网络优化;;隐含层传递函数;;抗拉强度;;tansig函数
摘 要：采用不同的隐含层传递函数构建了4×28×1三层拓扑结构的机械拉杆锻压工艺神经网络优化模型,并进行了学习训练和预测验证。结果表明:与logsig函数相比,以tansig函数作为隐含层传递函数的模型平均相对训练误差从5.4%减小至2.5%。以tansig函数作为隐含层传递函数的模型平均相对预测误差为2.4%,具有较强的预测能力和较高的预测精度。
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