关键词：大数据驱动;低碳评价;可持续发展
摘 要：大数据环境下,需要进行大量数据处理、分析和挖掘才能获得真正有价值的信息。针对机械加工过程数据繁杂、具有多种不同量化指标的情况,需要获得良好的数据质量更是基本前提,数据质量的量化评估成为这个过程中很重要的一环。本文立足于工程实际与未来需求,结合所在行业和大数据系统的特点,针对离散型制造企业的低碳评价服务展开论述。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取