关键词：旋转机械;数据驱动;故障诊断;健康评估;特征提取;特征选择
摘 要：旋转机械设备被广泛应用在大型制造系统和重要技术装备中,在国民经济和社会发展中占有非常重要的地位。滚动轴承、齿轮等旋转机械设备的关键部件担负着传递力矩和支撑负载的任务。然而,由于受到交变机械应力和偶然冲击的作用,加上本身固有的制造误差,滚动轴承和齿轮等部件很容易产生早期缺陷。如果不及时发现这些早期故障并进行适当处理,将会导致损伤扩展,进而造成设备失效停机。为了实时了解设备的运行状态以便开展预防性维修,故障诊断和健康评估技术必不可少。在现有的旋转机械故障诊断与运行状态健康评估方法中,基于数据驱动的方法以其数据易获取、模型易建立、分类评估准确率高等特点得到了广泛关注和应用。尽管现有的很多基于数据驱动...
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