关键词：混合动力汽车;模糊Q学习;并联液压;液压再生制动;能量回收
摘 要：针对混合动力汽车制动能量回收控制，提出了一种基于模糊Q学习的液压再生制动系统能量回收效率优化算法。建立了基于并联液压混合动力系统的汽车动力学模型，通过模糊Q学习法对汽车再生制动控制策略进行了优化。在此基础上建立了试验平台，验证液压再生制动仿真模型的准确性。与基于专家经验的模糊控制策略、动态规划算法相比，结果表明，经模糊Q学习算法优化的汽车节能率分别提高了9.62%和8.91%。
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