关键词：电动汽车;;选址定容;;蒙特卡洛;;出行链;;最优路径;;粒子群优化算法
摘 要：基于出行链和Dijkstra最短路径算法,本文提出了考虑驾驶人出行链的充电站选址定容模型。通过各类出行链的出行产生量,分析不同时段下居民区、工作区、商业区的车辆数变化特性,通过蒙特卡洛抽样法模拟不同时空分布下电动汽车的出行行为和充电行为。将电网收益以及用户的平均充电距离作为目标函数,提出了计及目标优先级的模糊双目标优化方法,并运用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过算例分析表明所提模型具有一定的可行性和合理性。
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