关键词：电动汽车;复杂出行链;双链马尔科夫;荷电状态划分;转移概率
摘 要：为解决电动汽车（electric vehicle,EV）负荷建模困难且精度低的问题，提出了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法。首先，对5种状态下EV的荷电状态进行划分；其次，对出行时间、停驻时长等与EV出行相关的内部因素以及道路拥堵、天气状况、空调启停等外部因素进行分析，并据此构建考虑内外部因素的EV复杂出行链模型；最后，在确定主链和辅链的状态转移概率矩阵基础上，推导双链马尔科夫的一步转移概率矩阵，建立不同状态下考虑复杂出行链的EV负荷模型。对所提EV负荷模型进行仿真验证，并与典型日EV负荷数据及其他建模方法进行对比，结果表明，所提负荷模型的精度更高，能够更加准确地描述EV充放电负荷。
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