关键词：纯电动汽车;;电池能量状态;;续驶里程;;卡尔曼滤波;;能耗
摘 要：纯电动汽车绿色环保特性十分契合生态文明建设需求,发展前景广阔。现今,纯电动汽车性能已基本满足日常驾驶,续驶里程渐渐成为人们购车时更为关心的重点。为消除消费者和用户续驶里程焦虑,推动纯电动汽车推广普及,提升续驶里程估计精度尤为迫切。本文针对纯电动汽车电池能量状态和续驶里程估计方法进行了研究。首先,进行电池组试验台充放电试验和纯电动试验车北京市区工况试验。试验结果显示,同一电压下电池SOC普遍高于SOE。为避免利用电池状态参数估计续驶里程结果过于乐观,选取更能反应电池真实能量状态的SOE作进一步研究。其次,建立电池等效电路模型和SOE-OCV模型,结合电池试验辨识模型参数和模型验证;联合电池模型与SOE定义,创建电池系统状态空间方程;分析基于EKF的SOE估计过程,引入PF算法构建自适应SOE估算;利用两种工况电流验证估计精度。结果表明,基于EKF-PF的SOE估计方法精度较高,适用于估计电池能量。然后,分别采用平均能耗法和模糊能耗识别法估计纯电动汽车续驶里程;完成了平均能耗法和模糊能耗识别法进行续驶里程估计的数学模型,为续驶里程估计提供依据。最后,利用Cruise建立纯电动试验车仿真模型,通过与路试结果对比验证其正确性,并与Matlab建立的续驶里程估计模型进行联合仿真。仿真结果表明,平均能耗法估计续驶里程较准确,而模糊能耗识别法更适用于估计剩余续驶里程。本文结合平均能耗法和模糊能耗识别法估计纯电动汽车续驶里程和剩余续驶里程,为续驶里程估计提供了参考。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取