关键词:纯电动汽车;再生制动;模糊控制;遗传算法;Carsim
摘 要:针对汽车低速制动能量回收率低、重复充放电影响动力蓄电池寿命的问题。根据电池SOC、制动强度和车速,再引入制动间隔时间。提出以这四因素为输入,再生制动力分配系数为输出的纯电动汽车模糊控制再生制动策略。同时,采用遗传算法对控制参数进行优化。在Simulink中搭建控制策略模型,并与Carsim联合。在UDDS和WLTC循环工况下的仿真结果表明:所提出的遗传算法优化四输入再生制动策略,能量回收次数方面优化效果分别提高3.33%和11.48%,制动能量回收效率方面优化效果分别提高9.18%和6.91%。该策略不仅可以改善对蓄电池的损害情况,而且可以获得更多的制动能量。
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