关键词：OFDM系统;;盲信道估计;;最小均方算法
摘 要：基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法(SLMS)进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能。
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