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心肺联合超声检查和BP神经网络预测模型在新生儿严重低氧血症机械通气撤机评估中的临床价值
作者:梅林; 陈伟; 邹永蓉; 刘艳午; 何玉婷; 李鲜 加工时间:2024-06-20 信息来源:中国急救复苏与灾害医学杂志
关键词:心肺联合超声;新生儿;低氧血症;机械通气;临床价值
摘 要:目的 探究心肺联合超声(CPUS)检查评估新生儿严重低氧血症(HO)机械通气撤机情况的临床价值。方法 选择2017年1月—2022年8月于雅安市人民医院治疗的严重HO新生儿(68例)为研究对象,纳入训练集;根据撤机是否失败,分为成功组(48例)和失败组(20例)。按照相同标准另选2022年9月—2023年3月于本院治疗的严重HO新生儿(25例)纳入验证集,以验证预测模型的有效性。收集患儿的临床资料以及影像学指标,进行对比分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CPUS检查的诊断价值。采用多因素Logistic回归分析影响撤机失败的危险因素,建立反向传播(BP)神经网络预测模型,并进行模型评价。结果 机械通气时间>7.5 d、吸痰耐受能力差、撤机时自主呼吸频率≥53次/min、撤机时心率>155次/min、二氧化碳分压(PaCO2)>47 mmHg、肺部超声评分(LUS)≥10分、左心室射血分数(LVEF)<55.5%以及舒张早期二尖瓣血流速度与环运动速度比值(E/E)>8.5,均是撤机失败的危险因素(P<0.05)。BP神经网络模型的隐含层节点数为4时,交叉验证的均方根误差最小。ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)显示该预测模型的区分度、准确性和有效性均较高。与各指标单独检测相比,CPUS检查的曲线下面积(AUC)(0.913,95%CI:0.853~0.971)更高,灵敏度和特异度分别为0.902和0.811。结论 机械通气时间>7.5 d、吸痰耐受能力差、撤机时自主呼吸频率≥53次/min、撤机时心率>155次/min、PaCO2>47 mmHg、LUS≥10分、LVEF<55.5%以及E/E’>8.5,均是撤机失败的独立危险因素。CPUS检查评估新生儿严重HO机械通气撤机失败的临床价值较高。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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