关键词：技术创新;关键核心技术;智能网联汽车;汽车产业;国际竞争态势
摘 要：智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技术的国际竞争态势及国别差距，能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据（专利）和非结构化数据（科技论文、基金项目等）进行了融合；结合LDA模型识别出ICV产业关键核心技术主题，并基于产业技术所具备的新兴性特征，运用专利网络法识别出前沿关键核心技术主题，据此进行国别分布和国别差距分析。研究发现：（1）智能网联汽车产业7类关键核心技术主题，其中，轨迹规划技术、交通控制系统技术、智能决策技术与信息安全技术等4类是前沿关键核心技术主题；（2）中国汽车产业新赛道虽然规模较大，但ICV产业中除少数关键核心技术有所突破外，整体与美日欧等国仍存在较大的技术主题差距，要想实现“换道超车”，仍然面临艰巨任务。此结论可促进对智能网联汽车产业技术创新实际状况的认知，对该行业企业加强关键核心技术研发具有重要的指导价值，对政府出台相关政策也具有参考意义。
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