关键词：绿色信贷;信用评估;神经网络;钢铁行业;银行
摘 要：在“双碳”背景下，钢铁行业的贷款需求日益增加，建立有效的针对钢铁企业的绿色信贷信用评估模型是实务界关注的焦点。然而，目前国内信用评级企业仍存在评价主观性较强、涉及绿色指标较少等问题。针对钢铁企业，从财务和环境两个方面提出建立新的绿色信贷信用评估体系，选取上市钢铁企业作为实证样本，结果表明：鲸鱼算法优化的BP神经网络模型较传统神经网络在分类评级中更具有效性。模型以定量研究为主，实现主观性与客观性相结合，有利于钢铁企业的绿色发展。
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