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基于数据挖掘技术的电动汽车充电安全监测与故障预警方法研究
作者:顾兵; 李泽昊; 王小林; 赵梓潼; 金圣权 加工时间:2025-01-16 信息来源:东北电力大学学报
关键词:电动汽车;充电安全;离群点检测;预警模型
摘 要:在实现碳达峰与碳中和的目标过程中,为实现环境友好型、能源节约型发展,电动汽车开始登上舞台。伴随市场上电动汽车保有量快速增长,由电动汽车所引发的安全问题也开始逐渐显露。电动汽车的自燃和火灾事故屡见不鲜,无论是对于汽车生产厂商、消费者、还是充电设备的经营者都造成了严重的经济损失,甚至会造成生命危险。电动汽车的充电安全问题已然开始制约着电动汽车行业的发展。文中从恒压恒流充电方法出发,通过对电动汽车充电故障原因的分析,提出了基于高斯分布的离散点检测数据挖掘预警方法。离群点检测法的特点是可以从一组数据集中有效的判别出具有差异显著的数据。电动汽车充电过程中会产生大量数据,通过获取正常充电下的数据,得到正常充电状态的高斯分布模型,运用离群点检测法,判断电动汽车充电是否处于危险状态,并及时对充电故障进行预警。实现对电动汽车充电过程实时监测与预警,实验证明了离群点检测法对于电动汽车充电安全预警具有良好的可行性与准确性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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