关键词：电动汽车;截获交通流量;充电行驶距离;充电网络规划;非支配遗传算法
摘 要：为优化电动汽车充电网络布局，提高充电服务能力与效率，提出了同时考虑截获交通流量与充电行驶距离的充电网络规划模型。电动汽车动力电池初始荷电状态的不确定性导致充电网络截获交通流量具有随机特性，采用蒙特卡洛模拟方法对其概率特性进行了分析。为提升充电网络在任何情况下的充电服务能力，所提模型以充电网络截获交通流量最小值最大为优化目标之一。为提升充电服务效率，模型另一个优化目标为平均充电行驶距离最短。此外，模型考虑了充电行驶距离机会约束及充电站建设数目约束，采用非支配遗传算法对所提模型进行求解，获得Pareto最优解集。最后，以25节点交通网络为例进行了仿真实验，验证了所提方法的有效性。并基于仿真结果，分析了机会约束置信度与充电站数目对规划结果的影响。
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