关键词：计算机行业；GPU；人工智能；场景应用
摘 要：
计算机系统面对的计算任务有着复杂而不同的性能要求，当 CPU 无法满足特定处理任务时，则需要一个针对性的协处理器辅助计算。 GPU 就是针对图像计算高并行度，高吞吐量，容忍高延迟而定制的并行处理器。
目 录：
投资要点....4
第一章、 GPU 简介....5
1.1、 GPU 是什么？....5
1.2、为什么需要 GPU 等协处理器？....6
1.3、 GPU 还能干什么？.....7
1.4、 GPU 不适合干什么？....7
1.5、 GPU 总体市场现状.....9
第二章、 GPU 未来面临挑战应用场景解析：人工智能.... 11
2.1 谷歌披露实用的全新人工智能专用协处理器： TPU..... 11
2.2 TPU 主要思路：针对人工智能算法需求裁剪计算精度..12
2.3 从谷歌 TPU 设计思路看人工智能硬件发展趋势...13
2.4 GPU/FPGA 用于神经网络计算的弱点：片上网络....14
第三章、 GPU 未来较适应场景解析...17
3.1 VR 应用：持续增长的优势领域；...17
3.2 云计算/大数据应用...19
3.3 GPU，云和游戏服务结合...19
索取原文[22 页]
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