关键词：儿童重症监护室;机械通气;呼吸机相关性肺炎;风险预测模型
摘 要：目的 探讨儿童重症监护室(PICU)机械通气患儿并发呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型的构建及效果检验。方法 选取2021年6月-2022年6月本院PICU收治的100例行机械通气患儿为研究对象，按照是否发生VAP分为VAP组与非VAP组。通过单因素分析及多因素回归分析明确VAP独立危险因素，建立VAP风险预测模型，并对该风险预测模型的预测效能进行检验。结果 结果显示，26例(26.00%)机械通气患儿发生VAP,74例(74.00%)患儿未发生VAP。多因素Logistic回归分析结果显示，机械通气时间≥7d、GCS评分<8分、使用抑酸剂、使用激素、血清白蛋白<30g/L为PICU机械通气患儿并发VAP的独立危险因素(P<0.05)。该模型ROC曲线下面积为0.886(95%CI:0.749～0.970),预测敏感度为96.15%,特异度为97.30%,预测准确率为89.18%,表明模型总体准确率较高。结论 本研究在PICU机械通气患儿并发VAP的危险因素基础上，建立的风险预测模型具有良好拟合度和区分能力，且准确度较高，能为预测PICU机械通气患儿并发VAP风险提供有效工具。
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