关键词：柴油机；核主成分分析；振动烈度；极限学习机；状态评估
摘 要：提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征样本进行分类和测试,可有效地消除冗余信息,提高识别精度.对柴油机技术状态评估后的结果表明,该方法较主成分分析法识别精度约提高了25个百分点.