关键词：制丝工艺;智能化平台;实时预测
摘 要：在烟草制丝工艺流程中,TB1水流量输入预测值、回潮后水分、烘丝机出口含水率等的预测是非常关键的一步。文章利用历史产生的数据,结合支持向量机、线性回归、随机森林等传统的机器学习方法进行数据的分析整合,从而建立在制丝工艺流程中能够稳定预测模型的智能化平台,通过该平台能够对技术参数进行精准预测,而且便于实时预测。
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