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基于BP神经网络的二手汽车配件需求预测
作者:方瑜;李璐;纪茜妮; 加工时间:2020-08-23 信息来源:产业科技创新
关键词:物流工程;BP神经网络;物流需求
摘 要:随着二手汽车保有量增长,二手汽车售后服务行业快速发展,售后服务成为二手汽车产业链中的主要获利途径。配件库存直接影响着二手汽车售后服务质量,精准的库存控制,能够在保证服务质量的同时,降低成本。针对二手汽车配件库存问题,选取某企业实地数据,在分析二手车售后配件销售业务波动变化规律的基础上,以铝合金车轮为例进行实证分析,构建BP神经网络进行配件需求预测。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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