关键词：挥发性有机物（VOCs）;机器学习;臭氧（O₃）;臭氧生成潜势（OFP）;化工行业
摘 要：选取了我国5种典型化工行业VOCs排放源进行了源排放特征分析，通过对70个VOCs源样品的分析，结果表明，烷烃是合成材料制造业、石化行业和涂料产品制造业的主导VOCs种类（占比分别为43%、63%和68%），烯烃是日用化学产品制造业的VOCs主要种类（46%），卤代烃在专用化学品制造业排放中占主导（43%）；利用机器学习方法分析了上述行业的标志组分，发现癸烷和四氢呋喃是合成材料制造业源的特征标志组分，正丁醇和甲苯是日用化学产品制造业源的特征标志组分，1,2,3-三甲苯和1,3,5-三甲苯是石化行业源的特征标志组分，丙烯和3-甲基戊烷是涂料产品制造业的标志组分，对二甲苯和异丙苯是专用化学品制造业源的特征标志组分；并采用最大增量反应活性法（MIR）估算了各VOCs排放源的臭氧生成潜势（OFP），结果表明，在单位浓度总VOCs排放条件下，对臭氧生成潜势的贡献大小依次为日用化学产品制造业、专用化学品制造业、石化行业、合成材料制造业和涂料产品制造业.建议在今后的臭氧防控中，更应关注各行业所排放的关键活性物种，而不仅仅注重VOCs排放总量.
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