关键词：四线性平行因子;盲分离;故障诊断;四线性交替最小二乘
摘 要：针对传统的机械故障诊断盲分离方法需要添加工程应用中较难满足的约束和限制条件的不足，在三线性分解理论的基础上，提出了一种基于四线性平行因子的机械故障盲分离方法。该方法充分利用了平行因子在宽松条件下分解具有唯一性的特点，在三维平行因子的基础上增加了第4个维度，使得所建模型数据包容度更大，包含信息量更加丰富。并且该方法利用四线性交替最小二乘法迭代，相比于传统的三线性交替最小二乘法迭代，该方法迭代更加平稳，收敛性更好。仿真和实验结果一致证明了提出的方法的有效性。
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