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基于文本数据的汽车造型需求分析
作者:苏佳幸; 李伽熙; 李睿思; 李俊豪; 赵云芸 加工时间:2024-03-26 信息来源:时代汽车
关键词:汽车;用户需求;造型;车企
摘 要:近年来互联网的快速发展,汽车业已在网络上建立起了自己的“生态圈”,社交媒体逐渐成熟,传统的人工挖掘汽车评论的方式显得效率低下。本文运用网络信息搜集技术对用户评论的文本数据进行搜集,并基于此对消费者汽车造型需求展开分析,有效地弥补传统方法的缺陷,获得评价的潜在价值和情绪信息,提炼出汽车需求的关键要素,并据此提供给企业相关建议,同时也让消费者对车主使用满意程度有所了解,为新消费者购买汽车提供依据。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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