关键词：模糊补偿系统;机械臂;自适应控制;可变论域;角度;位移
摘 要：针对现有机械臂控制算法，在轨迹控制和精度补偿方面存在的不足，设计了一种基于模糊补偿系统的自适应控制算法；先在笛卡尔空间内分析了机械臂的空间动力学运动过程，并得出机械臂运动中的最优力矩值，构建模糊控制规则并设定模糊子集；对经典模糊理论进行优化，引入可变论域思维在机械臂运动过程中，系统会实时反馈末端执行器行动轨迹，并实施动态化补偿；基于自适应算法对可变论域模糊控制器进行二次优化，修正模糊规则并校正模型的控制量参数，提升和改善整个机械臂系统的控制精度；实验结果显示，模糊补充自适应控制算法在多关节和多连杆机械臂的角度控制和位移控制精度方面有较大的优势，同时各关节和连杆的运动相应时间仅为0.27 s和0.20 s。
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