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基于Kupperman指数的石化女工围绝经期综合征的影响因素分析和风险列线图的建立
作者:赵璐;俞文兰;李慧;王树林;寇振霞; 加工时间:2022-08-09 信息来源:环境与职业医学
关键词:职业健康;围绝经期综合征;Kupperman指数;影响因素;列线图
摘 要:[背景]女性的整个生命周期中面临较多的生殖健康问题,而石化行业有害因素暴露更可能对职业女性的健康和生育能力的影响产生叠加效应。[目的]分析石油化工行业女性职工围绝经期综合征(PMS)的影响因素,并建立女工出现PMS风险的列线图模型,为女工提供方便快捷的健康监测评估方法。[方法]选择某石油化工企业所有年龄为45~55岁符合条件的围绝经期女工共计2 653人作为研究对象,进行现场问卷调查,收集女工的基本情况、职业情况、工作心理状况、生殖及生育健康信息。利用Kupperman指数量表评估女工PMS(Kupperman评分≥7分)的发生情况,采用疲劳量表评估躯体疲劳和脑力疲劳程度。采用多因素logistic回归建立列线图预测模型,绘制列线图,使用C-index验证模型的区分度,再采用Bootstrap方法从研究对象内部验证风险模型,评价模型的校准度。[结果] 2 653名女工中,发生PMS者共1 306例,占49.2%;症状以疲乏(79.95%)、烦躁易怒(71.32%)、失眠(66.79%)为多。不同工龄、体重指数(BMI)和工作体位的女工PMS发生率不同(P 80 d B(A)]、电磁或职业有害因素联合暴露,以及未配戴防护口罩和手套或防护耳塞的女工PMS发生率均较高(P 6 h者(P <0.05)。列线图模型ROC曲线的C-index为0.748(95%CI:0.729~0.766),Bootstrap方法内部验证结果显示校准图形中标准曲线和预测曲线贴合良好,绝对误差为0.008,说明本列线图模型校准度良好。[结论]石化女工出现PMS是多因素长时间暴露的结果。本研究建立的列线图模型有良好预测能力,作为监测评估石油行业女性生殖健康的工具有一定应用价值。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取
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