关键词：非线性混合模型；一阶线性化算法；一阶条件期望线性化算法；杉木；优势木平均高
摘 要：从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子).结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高.通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合.