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基于MapReduce的僵尸网络在线检测算法
作者:蒋鸿玲;邵秀丽;李耀芳; 作者单位:南开大学信息技术科学学院;天津城市建设大学计算机与信息工程学院; 加工时间:2013-12-20 信息来源:电子与信息学报
关键词:云计算;;僵尸网络;;在线检测;;MapReduce
摘 要:目前僵尸网络主要是通过网络流量分析的方法来进行检测,这往往依赖于僵尸主机的恶意行为,或者需要外部系统提供信息。另外传统的流量分析方法计算量很大,难以满足实时要求。为此该文提出一种基于MapReduce的僵尸网络在线检测算法,该算法通过分析网络流量并提取其内在的关联关系检测僵尸网络,并在云计算平台上进行数据分析,使数据获取和数据分析工作同步进行,实现在线检测。实验结果表明该算法的检测率可达到90%以上,误报率在5%以下,并且数据量较大时加速比接近线性,验证了云计算技术在僵尸网络检测方面的可行性。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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