关键词：纺织机械;二维排样;材料利用率;MySQL数据库;自动化
摘 要：针对纺织机械设备二维不规则零件排样效率低、原材料利用率低、材料浪费严重以及排样系统自动化程度低、生产信息同步滞后等问题，以高产梳棉机为研究对象，开发出基于C/S框架的高产梳棉机车间零件自动排样系统。该系统基于Python语言在PyCharm集成开发环境中实现系统开发并将系统打包成exe可执行程序，通过简单的页面操作，实现了异形件处理、齐套性处理、二维排样、排样方案优化与输出等功能，并通过MySQL实现实时在线数据交互，改善了人工排样利用率低、数据更新不及时的情况。应用效果表明：相比于人工排样方法，基于遗传算法与最佳拟合水平线算法相结合的高产梳棉机零件排样系统排样利用率提高12.06个百分点。认为：该系统可满足企业管理者对高产梳棉机运行状况的实时查询与监控，同时能有效减少板材消耗数量、提高板材利用率、减少生产准备时间，提高排样系统自动化程度。
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