关键词：自动化仪表;故障诊断;Hilbert;单边频谱;去噪处理
摘 要：由于仪表自身运行产生的信号会对故障信号的分析产生干扰,导致故障诊断出现误差,为此,要展开石油化工自动化仪表故障诊断方法研究。利用VMD对信号进行分解,通过Hilbert变换将信号转换为单边频谱,并计算其在不同模态下的基础参数基带范围,在拉格朗日乘法算子的支撑下,通过二次惩罚因子对分解后的信号进行去噪处理,将故障信号与仪表故障特征参数进行匹配,实现对故障的准确诊断。实验结果表明,所提方法对故障诊断的正判率可达到95%以上。
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