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ICU老年机械通气患者呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建探讨
作者:王进; 李玉侠 加工时间:2024-04-27 信息来源:中国实用医药
关键词:重症加强护理病房;机械通气;呼吸机相关性肺炎;风险预测模型;老年患者
摘 要:目的 分析重症加强护理病房(ICU)老年机械通气患者呼吸机相关性肺炎(VAP)的影响因素,并构建风险预测模型。方法 312例ICU老年机械通气患者,据患者在入院机械通气治疗期间是否发生VAP分为发生VAP组(36例)和未发生VAP组(276例)。采用队列研究的方法统计分析VAP现状,采用单因素及多因素Logistic回归分析其影响因素并构建ICU老年机械通气患者VAP风险预测模型。结果 312例老年机械通气患者,年龄60~87岁,平均年龄(67.86±13.45)岁;其中,男性178例,占比为57.05%,女性134例,占比为42.95%。312例老年机械通气患者中,住院期间有36例发生VAP,VAP发生率为11.54%。单因素分析结果显示:发生VAP组患者年龄、有慢性呼吸系统疾病占比、有吸烟史占比、长期卧床占比、长期使用质子泵抑制剂占比高于未发生VAP组,呼吸机使用时间长于未发生VAP组,差异有统计学意义(P<0.05);两组性别、婚姻状况、月收入、医保类型、高血压、糖尿病、上机前使用抗生素、长期使用H2受体拮抗剂比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、有慢性呼吸系统疾病、吸烟、长期卧床、长期使用质子泵抑制剂、呼吸机使用时间长为VAP发生的独立危险因素(P<0.05)。据多元回归分析数据,将分类数据赋值:慢性呼吸系统疾病=X1;呼吸机使用时间=X2;既往吸烟=X3;长期卧床=X4;年龄=X5;长期使用质子泵抑制剂=X6;长期使用H2受体拮抗剂=X7。赋值后现构建风险预测模型如下:Z=4.235+0.462X1+0.562X2+1.224X3+0.368X4+0.452X5+0.482X6+0.330X7。结论 老年机械通气患者VAP发生率处于较高水平,年龄、有慢性呼吸系统疾病、吸烟、长期卧床、长期使用质子泵抑制剂、呼吸机使用时间长为VAP发生的独立危险因素。临床工作人员应及时评估患者是否可以撤机拔管,尽量减少呼吸机及质子泵抑制剂使用时间,按时翻身吸痰,最大程度减少VAP的发生。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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