关键词：电动汽车;负荷预测;异方差性;时间序列分解;需求响应;分时电价
摘 要：随着电动汽车渗透率的上升，充电设施和充电负荷将成为城市电网发展的关键增长点。然而，大量电动汽车集中充电导致负荷波动剧烈，并加剧了负荷序列的异方差性。为此，提出了一种考虑异方差性的电动汽车充电负荷预测模型。首先，通过图形检测法识别评估充电负荷序列的异方差性，综合负荷变化趋势分析可能导致异方差的原因；其次，通过时间序列分解剥离原始序列中的异方差，挖掘负荷分量与气候、温度的关联关系；最后，构建针对异方差性的中长期充电负荷预测框架，融合长序列预测模型，对负荷进行分解与重构。仿真结果表明，所提模型提高了负荷预测的准确性，为城市电网的合理规划与稳定运行提供了重要支持。
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