关键词：光储充电站;电动汽车;储能寿命;储能容量优化;遗传算法;粒子群算法;蚁群算法
摘 要：提出了一种优化电动汽车充电站储能容量配置的方法。该方法考虑了季节性电动汽车充电负荷波动与光伏出力之间的关系，并且考虑了储能寿命。论文利用蒙特卡罗法考虑了不同类型电动汽车的多种影响因素，对整体负荷进行预测。以每日运行成本最低为优化目标，在考虑四季光伏出力和储能寿命的影响下，采用了3种算法对目标函数进行优化，以得到最佳的光储充电站储能配置方案。研究以西北某地区为例。结果表明：冬季下综合成本为3.043 2×10～6元，相比于其余3个季节综合成本最低；采用遗传算法时，在综合成本相差不多时，获得的储能配置最优，储能容量为22.82 MWh，储能功率为7.31 MW，从而得到光储充电站最优的储能容量配置。
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