关键词：油气资源;勘探开发;油气储运;石油炼化;智能;大数据;算法;文献综述
摘 要：（目的意义）适合中国石油石化领域的大数据算法经过多年试错探索，但依然没有找到适合石油石化领域数据特征的算法。由于反复试错不仅分散人力物力，还影响了智能化发展进程。（方法过程）从中外文献数据库中发现石油石化领域近10年来800多篇与算法相关文献，涉及大数据算法相关性较强文献87篇，按报道内容和关键词将文献分为勘探开发类（上游）47篇、油气集输类（中游）25篇和石油化工类（下游）15篇，采用时间序列统计法拟合出的方程，拟合优度0.8以上，表明可以用来预测未来5年石油石化领域大数据算法发展趋势。同时，以平均文献数量为尺度，高于平均数的算法，可能适用石油石化领域的数据特征。（结果现象）未来5年，整体上石油石化领域应用算法解决具体问题时可以选择现有25种中的9种。上游可选择现有24种算法中的5种，中游可选择现有19种算法中的6种，下游可选择现有13种算法中的4种。（结论建议）用定量的方法预测算法的未来趋势，不仅揭示了石油石化领域大数据关键技术发展趋势，为石油石化领域科研立项提供参考，也为文献综述提供了一种可选择的方法。
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