关键词：旋转机械;故障诊断;数据驱动算法;EMD
摘 要：为解决传统旋转机械故障诊断方法准确率低、预警能力弱的问题，该文介绍了一种基于数据驱动算法的诊断方法，通过分解EMD信号可获得有限个IMF分量，并根据EMD样本熵对旋转机械故障信号进行细化分类及精准识别，又通过试验对比了神经网络法、专家系统诊断法、数据驱动算法3种方法的诊断效果，最终证明利用数据驱动算法处理旋转机械故障不仅准确率高，而且还有较强的预警能力。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取